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DeepFloyd IF
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DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究團隊推出的開源的文本到圖像生成模型,IF是一個基于級聯方法的模塊化神經網絡。

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DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究團隊推出的開源的文本到圖像生成模型,IF是一個基于級聯方法的模塊化神經網絡。

  • IF是由多個神經模塊(處理特定任務的獨立神經網絡)構建的,在一個架構內聯合起來產生協同效應。
  • IF以級聯方式生成高分辨率圖像:從產生低分辨率樣本的基礎模型開始,然后由一系列的升級模型提升,以創造令人驚嘆的高分辨率圖像。
  • IF的基礎和超分辨率模型采用擴散模型,利用馬爾可夫鏈步驟將隨機噪聲引入數據中,然后再反轉過程,從噪聲中生成新的數據樣本。
  • IF在像素空間內操作,而不是依賴潛伏圖像表征的潛伏擴散(如穩定擴散)。

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